روشهای استخراج گیاهان داروی از 1900 تا 2022 توسط مجله FRONTIERS
همانطور که نیازهای داروسازی همچنان در حال توسعه است و فناوری ابزاری پیشرفت می کند، واضح است که ما می توانیم بیشتر و بیشتر در ترکیب شیمیایی گیاهان دارویی کاوش کنیم و تکنیک های پیشرفته تری را برای تشخیص و تعیین کمیت آلاینده ها و تقلب ها توسعه دهیم. با این حال، باید در نظر گرفت که اگرچه این پیشرفتهای تکنولوژیکی این فرصت را به ما میدهد، تجزیه و تحلیل ارگانولپتیک سنتیتر نیز اطلاعات حسی ضروری را در مورد کیفیت گیاهان دارویی در اختیار ما قرار میدهد.
ما ظهور و اهمیت تاریخی تکنیک های تحلیلی پیچیده مورد استفاده در تجزیه و تحلیل گیاهان دارویی را نشان داده ایم. با این حال، هر رویکرد تحلیلی، تنها میتواند چشماندازی جزئی از آمادهسازیهای چند جزئی پیچیده ارائه دهد. بنابراین پیشرفتهای آینده در این زمینه ممکن است کاملاً متکی به توسعه تکنیکهای تحلیلی پیچیدهتر نباشد، بلکه در اجرای بهترین عملکرد در تمام مراحل تولید و عرضه داروهای گیاهی باشد.
گامهای بعدی در پیشرفت تحلیلی در ترکیب با پیشرفتهای فناوری به احتمال زیاد در حوزه هوش مصنوعی رخ خواهد داد. شبکههای عصبی قبلاً در زمینه لوازم الکترونیکی مصرفی و بهینهسازی موتورهای جستجوی آنلاین امیدوارکننده بودهاند. الگوریتمهای خودآموز دهها سال است که در حال توسعه هستند، با پتانسیل زیادی برای استفاده از الگوریتمهای خودترکیب، ایجاد خودکار و تطبیق خودکار، که میتوانند دادههای تحلیلی را بهطور بهینه تشخیص داده و در الگوهای مفید و معنادار ترکیب کنند. این فراتر از آن چیزی است که یک ذهن انسان می تواند در طول عمر به آن امیدوار باشد، که اکنون در چند ثانیه با فناوری فعلی و بیشتر از آن با فناوری آینده امکان پذیر است. این نه تنها پتانسیل انسانی تفکر و مشاهده را گسترش می دهد، بلکه پیش بینی و طراحی را نیز گسترش می دهد.
بزرگترین چالش با هوش مصنوعی شفافیت و پیچیدگی محاسباتی آن است. با سیستمهای خودآموزی که قبلاً کدها و مسیرهایی را خود تولید میکنند که در صورت امکان، چندین دهه طول میکشد تا یک انسان واحد آن را رمزگشایی و درک کند. این یک چالش بزرگ برای استفاده در محیطهای کنترلشده کنترلشده قابل تکرار، تأیید شده با کیفیت و با ردیابی حسابرسی است. اینجاست که ترکیبات طبیعی مانند مواد گیاهی میتوانند نقش مهمی را ایفا کنند، یعنی دادههای مربوط به گونههای گیاهی مشابه با ترکیبات متغیر میتوانند به تأیید ورودی و خروجی نرمافزارهای تحلیل و تشخیص پیچیده کمک کنند. در سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، مواد طبیعی کاندیدای ایدهآلی برای آزمایش ویژگیهای تحلیلی مانند دقت، دقت و استحکام کل سیستمهای ابزار دقیق هوش مصنوعی هستند.
تحقیقات و تحولات تحلیلی گیاهان دارویی
ثمره سرمایه گذاری در روابط دانشگاهی خارجی از مرحله “باز کردن” و حمایت داخلی از ساختارهای TCM که اکنون شکل گرفته است، ابتکارات دولتی دهه های گذشته توسط خروجی انتشارات در این دوره، با افزایش شش برابری در تولید، در مقایسه با آن به اثبات رسیده است. با دوره 20 ساله معادل قبلی. بخش اعظم خروجی حاصل از این زمان به جای تفکر مسیر متابولیک منحصربهفرد سالهای گذشته، اصلاح فکری را در مورد تأثیر ترکیبات گیاهی بر انسان به عنوان یک سیستم کلنگر نشان داد. همچنین تاکید زیادی بر به دست آوردن مجموعه داده های بزرگ به ویژه متابولیت های شناخته شده و اکتشاف گسترده ای از اثرات تحسین شده را نشان می دهد. عصاره های گیاهی کامل و ترکیبی از متابولیت ها به جای عصاره های منفرد به موضوع اصلی تبدیل شد. به عنوان اثر یک گیاه دارویی بر سلامت طولانی مدت و پزشکی پیشگیرانه تبدیل شد. این باعث تجدید علاقه به تجزیه و تحلیل گیاهان دارویی به عنوان منبع ترکیبات سرب برای کشف دارو شد.
نقش گیاهان دارویی در تجزیه و تحلیل بیماری های عروق کرونر در این مرحله موضعی می شود، به عنوان مثال، مطالعات طولانی مدت بر روی افراد مسن نشان می دهد که کاهش خطر مرگ ناشی از مصرف مداوم فلاونوئیدها از طریق مهار اکسیداسیون لیپوپروتئین با چگالی کم ( Hertog et al., 1993). ). تجزیه و تحلیل و تمایز کمی پیچیدهتر در این زمان ظاهر شد، مانند HPLC برگهای توت حاوی چهار نوع فلاونوئید (شامل روتین و کورستین)، و خواص آنتیاکسیدانی آنها ( Zhishen et al., 1999 ). نقش پیشگیری از خطر ابتلا به بیماری عروق کرونر فلاونوئید و نقش سرطان با توصیف و تجزیه و تحلیل مورد مطالعه در طیف وسیعی از میوهها، دانهها، روغنها، شرابها و چای ارتقا یافت ( Middleton et al., 2000 ).). آگاهی بیشتر از قدرت و اثربخشی داروها و گیاهان دارویی مانند مطالعات و تجزیه و تحلیل اثر فلوئور بر اتصال و قدرت دارو آشکار شد ( Purser et al., 2008 ). تحقیقات سرطان همچنین از طریق ترکیب یافته های قبلی در مورد اتصال گیرنده با پیشرفت در استخراج DNA، تکنیک های تقویت، و تکنیک های شبیه سازی، پیشرفت های بیشتری را نشان داد. رسوراترول به دلیل اثرات محافظت کننده شیمیایی آن به یک منطقه کلیدی مورد علاقه تبدیل شد ( Jang et al., 1997 ).
بسیاری از مقالات پر استناد در این دو دهه، مرورهای مفصلی بودند که یافتههای تحقیقات قبلی در مورد تحقیقات گیاهی را گرد هم آوردند.
